予後推測ツールは信用できないのが多い

死亡予測ツールが様々報告されてるが、正確なものは少なく、状況や対象においてばらつきが大きく、インパクトファクターの低いジャーナルでは異常に正確性が高い報告もある状況。
サンプルサイズが大きいほど因子推定しやすいが、些末な因子がクローズアップされる可能性もある。


以下の報告は、予後推測ツールをすべて信用できるわけにはいかない状況にある・・・とのこと。

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Predicting Death
An Empirical Evaluation of Predictive Tools for Mortality
George C. M. Siontis et. al.
Arch Intern Med. 2011;171(19):1721-1726. doi:10.1001/archinternmed.2011.334

【背景】 死を予測する能力ことは医療において重要で、多くの適切とされ予後予測ツールが様々な状況に適応するよう開発されている。死亡予測ツールのパフォーマンス・様々な臨床状況・研究横断的パフォーマンスの変動についての評価目的

【方法】 ２００９年の研究をMedlineで同定、全原因死亡率予測の評価ツールとして、正確性(based on the area under the receiver operating characteristic curve [AUC]) of validated tools を評価。
正確性ツールのため４つ以上の評価、要約正確性測定値を計算。
予測ツールの研究特性を、ツールの報告正確性と関連するかどうか決定するため評価。

【結果】 ９４の適合した研究で、１１８予測ツール２４０評価に基づくもの

AUCの範囲は０．４３－０．９８　 (median [interquartile range], 0.77 [0.71-0.83])
だが、優秀なのは２３のみ (10%) (AUC, >0.90)
１０ツールにおいて、４つ以上の評価で報告されていた。１つのツールのみ、要約ＡＵＣ　０．８０を超過
様々なコホートでパフォーマンスのheterogeneityが大きいことが示された (I2 range, 68%-95%)
報告ASAはインパクトファクターの低いジャーナルで発表されたツールで高く　 (P = .01)、サンプルサイズが多い場合 (P = .01)、そして、高リスク患者への死亡率予測目的な場合　(P = .002)や子供 (P < .001)で高い。

【結論】 多くの死亡予測ツールは正確性がやや甘く、様々な疾患・対象に対してばらつきも多い。
多くの提案ツールは臨床的有効性に乏しい。

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生命予後推定ってなんのためしてるの？　若き頃、ある学会発表の時、質問されたことがある。

今なら、decision makingのため・・・と答えるのがまぁ普通だろうか？
患者自身の意思決定のためいびつなデータからできあがった予後推測ツールを用い、あやまった自己決定をしてしまったとするなら・・・おそろしいことである。
また、医薬品の評価のため用いるとしたら、問題ある薬剤の方が評価が高くなり、有益性の高い薬剤が至上から消えるそういう危険性さえある。

質の低い予後推定ツールが流布した場合、弊害は大きい。